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暖地における地域分業型大規模肉用牛繁殖システムの確立

摘要 暖地における地域分業型大規模肉用牛繁殖システムについて、イタリアンライグラス－スーダングラス－エンバク3 毛作体系において、品種と施肥を見直すことで年間乾物収量が慣行比で1.65 倍となり、飼料生産...

ウイルス感染症の発病機構の解明と診断・防除技術の開発

摘要 ウイルス浸潤状況調査では、これまでの国内株と異なる豚サーコウイルス株が国内に浸潤していることを明らかにした。豚流行性下痢について開発した迅速検査用キットを各都道府県に配布した。牛白血病について...

薬剤抵抗性病害虫の早期診断と発生防止技術の開発

摘要 チャノコカクモンハマキ、ネギアザミウマ、コナガの薬剤抵抗性遺伝子診断法の判定精度90％を達成し、非越冬地におけるコナガ薬剤抵抗性管理戦略におけるウワバ類対策を確認トビイロウンカのイミダクロプリド...

ＡＩを活用した　病害虫早期診断技術の開発

摘要 【目的】トマト被害の経時的被害状況変遷（病徴や食害痕等）や害虫の一世代を反映した電子画像データをデータベース化に最適となるようにファイリングし、データベースを構築する共同研究機関に受け渡す 【...

ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発

摘要 目的：主要野菜における病害虫被害について，被害様相が顕在化する前の極めて初期から甚大被害となる後期に至るまでの全ての段階を時系列的に電子画像で記録する。それらを人工知能（ＡＩ）でデータベース化...

病害虫画像識別器と発生モデルを組み合わせたデータ判別エンジン等の開発のための病害虫画像大量収集に関する研究

摘要 目的：ＡＩを活用した病害虫早期診断技術の開発を目的とし，タマネギ，カボチャ及びキクを対象に，現地生産ほ場において多く発生している複数種類の病害虫について画像を収集し，収集した病害虫画像のデータ...

AIを活用した病害虫早期診断技術の開発（委託プロジェクト）

摘要 目的：トマトについて、農業現場でタブレット端末等を用いて病害虫を診断し、対策するための診断システムを開発する。 成果：４種類のカメラ等を用い、場内で接種したトマト病害虫の画像データを取得し、集...

AIを活用した病害虫早期診断技術

摘要 ナス主要害虫について、人工接種あるいは自然発生下での被害（虫害）画像を対照区を含め約24,000枚収集し、データファイリングを行った。

ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発

摘要 目的：ナスを対象とし、主要病害（青枯病、うどんこ病、灰色かび病、褐斑病）の被害状況を、極めて初期から甚大被害となる後期に至るまでを経時的に電子画像で記録する。 成果：ナス主要病害4種の病害・健全...

ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発

摘要 （目的） 本県の主要な農作物であるナスにおいて発生する重要病害虫に対し、生産者が農業現場でスマートフォン等を用いて撮影した画像により診断し、対策を講ずることを支援するための人工知能を開発する。

AIを活用した病害虫診断技術の開発 画像取得と現場検証

摘要 農作物に発生する病害虫の診断は、環境変動や種苗の海外生産などにより多様化し、診断と防除に苦慮する場面が増えている。そこで、主要病害虫を生産者等が所有する端末を使い撮影し、通信機能で連係した人工...

Ⅰ-3 状況変化に対応し、生産力を支える研究の推進 [11] 高品質安定生産をめざした病害虫・雑草管理技術の確立 ４　気象変動に対応した病害虫管理技術及び新たな病害虫の早期診断技術の開発 (1)温暖化に伴うチョウ目害虫類の発生生態の解明

摘要 　温暖化等気象変動による害虫の発生生態の変化等に対応するため、３種のチョウ目害虫の生活史形質を調査した。コナガは年間10～13世代発生し、30℃でも18～64％の個体が発育可能であること、ハイマダラノメ...

Ⅰ-3 状況変化に対応し、生産力を支える研究の推進 [11] 高品質安定生産をめざした病害虫・雑草管理技術の確立 ４　気象変動に対応した病害虫管理技術及び新たな病害虫の早期診断技術の開発 (2)千葉県の食用ナバナ根こぶ病に対するヘソディム（HeSoDiM-Ai）の開発

摘要 　食用ナバナ根こぶ病のHeSoDiMを開発しマニュアルの作成を行うため、現地栽培圃場における土壌調査及び発病状況調査結果からヘソディムマニュアルの検証を行い、発病度の基準値、土壌pHの基準値及び排水性...

作物・野菜・花き病害虫の防除技術の改善 ４　携帯端末を利用した野菜の病害虫診断サポートシステムの開発 (2)夏秋ナスにおける人工知能（AI）を活用した病害虫診断技術の開発

摘要 人工知能（AI）の学習資料として、ナス青枯病、褐色丸星病、ナミハダニ、マメハモグリバエ、ミカンキイロアザミウマ、モモアカアブラムシ、チャノホコリダニの被害画像を取得した。

ＡＩを活用した病害虫早期診断技術の開発 １　キュウリに発生する病害虫診断技術の開発

摘要 目的：人工知能（AI）を活用し、生産者及び技術が利用できるキュウリの病害虫早期診断のシステム開発を目指す。 成果：病害では褐斑病、斑点細菌病、灰色かび病、うどんこ病及びべと病について、合計2,743枚...

AIを活用したイチゴの病害虫診断技術の確立

摘要 人工知能（AI）によるイチゴ等の病害虫診断システムを開発する。

ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発

摘要 目的：トマトの主要病害虫について、画像から診断できるシステムの開発を目指す。 成果：10種の病害虫（青枯病、かいよう病、灰色かび病、すすかび病、葉かび病、褐色輪紋病、コナジラミ類、アザミウマ類、...

遺伝子解析技術を利用した品種、病害虫等の識別、診断技術の開発

摘要 農作物の品種、病原菌や害虫などの特性を遺伝子レベルで判別し、品種識別法や病害虫診断技術を開発する。

ＡＩを活用した病害虫診断技術の開発

摘要 野菜に発生する主要病害虫を生産現場で生産者等が自ら通信機器の端末を使って撮影し、それを通信機能でつながった人工知能（ＡＩ）が解析して確率の高い診断結果を回答する病害虫の画像診断システムを開発す...

AIを活用した病害虫早期診断技術の開発

摘要 ナスの病害虫を対象に被害症状などの画像情報を収集し、データベース構築に提供し、病害虫診断提供サービスのシステム開発に役立てる。